lstd.net
当前位置:首页 >> spArk sql和sql的区别 >>

spArk sql和sql的区别

Shark和sparkSQL 但是,随着Spark的发展,其中sparkSQL作为Spark生态的一员继续发展,而不再受限于hive,只是兼容hive;而hive on spark是一个hive的发展计划,该计划将spark作为hive的底层引擎之一,也就是说,hive将不再受限于一个引擎,可以采用map-reduce、Tez、spark等引擎.

这里说的并不是性能,因为我没尝试对比过(下文会有简单的说明),而是尝试从某种更高一层次的的角度去看,为什么Spark SQL 是远远超越MPP SQL的.Spark SQL 和 MPP SQL 其实不在一个维度上.简而言之,MPP SQL 是 Spark SQL

历史上存在的原理,以前都是使用hive来构建数据仓库,所以存在大量对hive所管理的数据查询的需求.而hive、shark、sparlSQL都可以进行hive的数据查询.shark是使用了hive的sql语法解析器和优化器,修改了执行器,使之物理执行过程是跑在spark上;而sparkSQL是使用了自身的语法解析器、优化器和执行器,同时sparkSQL还扩展了接口,不单单支持hive数据的查询,可以进行多种数据源的数据查询.

shark和sparksql 但是,随着spark的发展,其中sparksql作为spark生态的一员继续发展,而不再受限于hive,只是兼容hive;而hive on spark是一个hive的发展计划,该计划将spark作为hive的底层引擎之一,也就是说,hive将不再受限于一个引擎,可以采用map-reduce、tez、spark等引擎.

SparkSQL本质上是基于DAG模型的MPP.而Kylin核心是Cube(多维立方体).关于MPP和Cube预处理的差异,重复如下:> MPP [1] 的基本思路是增加机器来并行计算,从而提高查询速度.比如扫描8亿记录一台机器要处理1小时,但如果用

spark的join和sql的join的区别没区别,inner join 是内连接 join默认就是inner join.Table Aaid adate 1 a1 2 a2 3 a3TableBbid bdate 1 b1 2 b2 4 b4 两个表a,b相连接,要取出id相同的字段 select * from a inner join b on a.aid = b.bid这是仅取出匹配

spark-sql 和elasticsearch 有什么区别: elasticsearch只是一个搜索框架,仅此而已. hadoop/spark是计算框架/大数据运行环境,根本不可相提并论.

spark SQL和hive到底什么关系 Spark SQL解决了这两个问bai题.第一,Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe.也就是说,从HQL被解析成du抽象语法树(AST)起,就全部由Spark SQL接管了zhi.执行

Shark和sparkSQL 但是,随着Spark的发展,其中sparkSQL作为Spark生态的一员继续发展,而不再受限于hive,只是兼容hive;而hive on spark是一个hive的发展计划,该计划将spark作为hive的底层引擎之一,也就是说,hive将不再受限于一个引擎,可以采用map-reduce、Tez、spark等引擎.

Shark和sparkSQL 但是,随着Spark的发展,其中sparkSQL作为Spark生态的一员继续发展,而不再受限于hive,只是兼容hive;而hive on spark是一个hive的发展计划,该计划将spark作为hive的底层引擎之一,也就是说,hive将不再受限于一个引擎,可以采用map-reduce、Tez、spark等引擎.

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.lstd.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com